26. Nov. 2019 | Learning and Teaching Business Intelligence, Big Data, Data Science

26. Nov. 2019 | Learning and Teaching Business Intelligence, Big Data, Data Science

A Conference about Learning and Teaching Business Analytics, Big Data and Data Science

Kontaktstudium Data Science and Business Analytics

Kontaktstudium Data Science and Business Analytics

Für Berufstätige: Berufsbegleitende Weiterbildung

Masterstudium Data Science and Business Analytics

Masterstudium Data Science and Business Analytics

Für Berufstätige: Berufsbegleitendes Masterstudium

 

Masterstudiengang Data Science and Business Analytics

Weiterbildung berufsbegleitend

Data Scientists und Business Analysten sind auf dem Arbeitsmarkt extrem gefragt. Dies liegt vor allem an Hand der wachsenden Bedeutung von Daten, die einen großen Wettbewerbsvorteil bedeuten können. Durch die Entdeckung bisher unbekannter Zusammenhänge in den riesigen Datenbeständen der Unternehmen, lassen sich neue Erkenntnisse über Geschäftsfelder, Kunden oder Produkte gewinnen.

Um Sie als Data Scientists optimal auf die Marktbedürfnisse vorzubereiten, sind die Inhalte des Masterstudiums sehr anwendungsbezogen. So nutzen Sie bereits während des Studiums beispielsweise die Lösungen von SAP, Microsoft Azure, Rapidminer, PowerBI oder Tableau.

Der Masterstudiengang umfasst insgesamt fünf Semester und ist auf auf die Bedürfnisse Berufstätiger abgestimmt. Das Studium beginnt jährlich zum Wintersemester. Ab 2020 ist auch die Zulassung zum Sommersemester geplant.


Zielgruppe und Voraussetzung

Zielgruppen sind berufstätige Business Analysten mit einem BWL-Studium, die sich ins Fachgebiet Data Science einarbeiten wollen, andererseits auch IT-Spezialisten mit Informatik-, Mathematik- oder Ingenieurstudium, die sich auf dem Fachgebiet Data Science und Business Analytics weiterbilden möchten.

Voraussetzungen sind ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Diplom oder Bachelor mit mindestens 210 ECTS), der Nachweis einer mindestens einjährigen Berufserfahrung nach dem ersten Hochschulstudium sowie gute deutsche und englische Sprachkenntnisse.


Inhalt des Studiums

1. SemesterIntroduction to Business Analytics
Introduction to Data Science
Applied Statistics
2. SemesterData-Warehouse-Workshop
BI- and Big-Data-Design-Workshop
Python for Data Science
3. SemesterBI- and Big-Data-Architecture
Web- and Social-Media-Analytics
Machine Learning Algorithms and Implementation
4. SemesterNew Business Models and Strategies
Law and Ethics
Programming Languages for Data Science
5. SemesterMasterthesis